Хороший промпт начинается не с красивой формулировки, а с понятной договоренности с моделью. До того как писать запрос, нужно ответить на четыре вопроса: какую задачу мы решаем, для кого делаем результат, какие есть ограничения и по какому признаку поймем, что ответ уже можно использовать.

Сильный промпт лучше работает, когда инструкция ясная, конкретная и не заставляет модель догадываться о контексте. Запрос «помоги подготовиться к экзамену» слишком широкий, а запрос «составь план подготовки к экзамену по биологии на 5 дней для ученика 10 класса, по 40 минут в день, в виде таблицы» уже задает рабочие рамки.

Самый надежный каркас для новичка выглядит так: роль, контекст, задача, ограничения и формат ответа. Роль помогает выбрать точку зрения, контекст объясняет ситуацию, задача говорит, что именно делать, ограничения не дают расползтись, а формат ответа заранее показывает, как будет выглядеть полезный результат.

Большинство слабых ответов появляются не потому, что модель «плохая», а потому что в запросе оставили пустоты. Если не указан уровень аудитории, модель выберет его сама; если не сказано, сколько пунктов нужно, она решит это на свое усмотрение; если не описан формат, вы получите текст, который трудно проверить и сравнить.

Быстрая проверка очень простая: представьте, что ваш промпт запускает другой человек, который не сидел у вас в голове. Если по вашему запросу он сможет получить примерно такую же структуру ответа и поймет, что считать хорошим результатом, значит основа уже сильная. Если нет, промпт еще не объясняет задачу достаточно ясно.