Ограничения нужны не для того, чтобы сделать промпт строгим ради строгости. Они нужны, чтобы заранее сузить пространство плохих ответов: не уходить в лишнюю длину, не менять тон, не придумывать факты и не отдавать результат в неудобной форме.

Полезно разделять ограничения на жесткие и мягкие. Жесткие — это то, что нельзя нарушать: формат ответа, запрет на выдуманные данные, лимит по длине, обязательные поля. Мягкие — это пожелания к стилю и глубине: например, писать дружелюбно, кратко и на уровне новичка.

Примеры работают не как образец для бездумного копирования, а как маяк. Они помогают тогда, когда действительно похожи на вашу задачу и показывают нужную структуру ответа. Если пример нерелевантный, модель копирует шум, а не логику.

Хороший пример обычно маленький и целевой. Если вам нужно письмо без ухода от тона бренда, лучше дать один короткий ориентир вроде «тон спокойный, без пафоса, сначала суть, потом следующий шаг», чем вставлять длинный образец на полстраницы, который модель начнет повторять почти дословно.

Главная цель здесь — управляемая гибкость. Промпт должен быть достаточно собранным, чтобы ответ можно было проверить, и достаточно свободным, чтобы модель адаптировалась под реальный кейс. Если после добавления ограничений ответ стал деревянным и ломается на любом новом вводе, значит вы перетянули контроль.